2018年3月27日

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依托北京大学生物医学前沿创新中心 (BIOPIC)北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)生命科学学院生物信息中心(CBI)蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、暨昌平实验室的大力支持,课题组诚招下列人才:

 

博士后

研究主题:机器学习与多组学数据整合挖掘

申请条件

  1. 具有生物信息学、基因组学、统计/机器学习、医学相关专业博士学位(或在近期即将获得博士学位);
  2. 近三年内,作为第一/合作第一作者发表过下述领域学术论文
    • 单细胞数据分析、肿瘤分型与标志物发现;
    • 统计/机器学习;
  3. 热爱科研工作,能够吃苦耐劳、有较强的责任心、组织协调能力和团队合作精神。

有以下任何一种能力的人员优先考虑:

  • 熟悉高性能集群/计算;
  • 较强的英文写作与交流的能力;
  • 具有医学、生物学专业背景。

工资待遇与工作条件

  1. 依照国家、北京大学/昌平实验室博士后管理相关规定,享受相应待遇;
  2. 具有竞争力的薪酬;
  3. 视个人具体情况推荐申请博雅博士后计划国家博士后创新人才支持计划(博新计划)昌平实验室博士后基金ICG博士后基金生命中心博士后基金等资助项目。

申请方式

请发邮件到[email protected],标题注明“生物信息学博士后申请”,邮件请附上:

  1. 详细的个人简历:包括学习工作经历、主要工作内容、代表论文论著列表等;
  2. 请提供2-3封推荐信或推荐人的联系方式,推荐人需包括申请人博士导师。

 

研究人员

高歌课题组长期以来坚持围绕细胞调控图谱解析这一核心科学问题凝练研究方向,以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础,通过综合运用大数据与统计学习(statistical learning)等计算方法,整合高通量遗传学与功能基因组学数据,致力于在单细胞水平精准解读基因组功能。依托科技部、教育部、自然基金委等的长期支持,课题组已逐步建立了一支包括研究助理(Research Assistant)、技术员(Technician)、工程师(Engineer)、研究科学家(Research Scientist)等在内的多层级、多方位系列研究团队。根据科研需要,2023年拟招聘相关研究人员2~3名。

研究领域:生物信息学与计算基因组学

岗位职责:在PI领导下,在生物信息学与计算基因组学领域与相关领域同仁合作开展科学研究,撰写研究报告和学术论文。

应聘条件

  1. 生物信息及相关专业研究生学历;
  2. 熟练使用R/Python等软件工具进行生物信息学数据分析;
  3. 具备良好的学术道德和团队合作精神;
  4. 有较强的科研能力,在国际学术期刊发表过研究论文。

有以下任何一种能力的人员优先考虑:

  • 有相关领域一年以上工作经验;
  • Full Stack Web Developer;
  • 熟悉主流计算机程序设计语言;
  • 熟悉统计与机器学习算法;
  • 具有医学、生物学专业背景。

工资待遇与工作条件

  1. 具有竞争力的薪酬;
  2. 签订正式的劳动合同,享受规定的五险一金:医疗、工伤、生育、失业、养老保险和公积金;
  3. 全面的专业培训与清晰的职业发展路径。

应聘方式

请发邮件到[email protected],标题注明“研究人员应聘”,邮件请附上:

  1. 详细的个人简历:包括学习工作经历、主要工作内容、代表作(如github repo链接)等;
  2. 提供2-3封推荐信或推荐人的联系方式。

 

研究生

课题组目前通过直招、联合培养等多种方式,籍由北京大学BIOPIC研究生昌平实验室联合博士生培养计划等多种渠道招收研究生。

招生要求:

  1. 身心健康,成绩优秀的相关专业(包括但不限于生命科学、心理学、计算机、统计学、数学、物理学、化学)应届毕业生;
  2. 对生物信息学与基因组学问题感兴趣,勤于思考、乐于挑战;
  3. 获得所在学校推免生资格的优先考虑(具体要求参见各自项目的网页)。

招生待遇:

  1. 系统、全面的生物信息学训练。依托课题组多年的积累,目前为在读学生系统开设了从公开课程到内部培训全面的训练课程,为学生打下坚实的生物信息学科研与应用基础;
  2. 完善的科研条件。得益于科技部、自然基金委、教育部等多年的持续支持,课题组目前拥有总计算能力逾千亿次的高性能计算平台、高可靠海量存储设备、完备的分子与细胞实验平台等,为科研工作提供全面完善的支撑;
  3. 积极、自由的科研氛围。课题组鼓励同学围绕核心科学大胆思考、积极探索,并通过不定期讨论会、retreat等形式激励同学自由发挥,提供充分的成长机会;
  4. 广泛的科研交流。课题组与国内外诸多学术机构开展了长期稳定的科研合作,根据科研需要,课题组积极支持研究生参加国际学术会议,以及通过summer intern、交换交流等多种形式到合作机构进行短期及长期交流、学习。

联系方式:

请感兴趣的同学发送邮件到[email protected],标题注明“研究生申请”,邮件请附上个人简历、成绩单与四六级成绩、个人自述(Personal Statement)及其它有助于显示你科研才能的材料。

 

本科Intern学生

课题组接受本科同学作为实习生(intern student)加入实验室进行科研工作。实习生(intern student)属于课题组正式成员,实习期间拥有独立课题,与其他正式成员享受同样学术待遇。综合考虑教学科研资源与需求,一期实习生总人数暂定在3人(含)以内

申请流程:目前课题组采取 “申请 – trial run — offer”流程。

  1. 申请人完成research proposal,通过后进入trial run。
  2. trial run期间,申请人围绕research proposal在实验室开展科研工作。
    • 根据research proposal,申请人可a) 在课题组正式成员指导下,或b) 自行推进研究工作;
    • trial run一般为三个月,具体时间可根据申请人请求延长或缩短;
    • 期间申请人应每周提交Weekly Report(具体格式参见相应指南),并可预约讨论slot,但无需参加组会集体讨论;
  3. trial run结束后,申请人应在全体组会上就期间工作做报告并回答提问,尔后根据全体正式成员投票结果确定是否给予offer。如申请人未获得offer,可申请延长一个月trial run后做第二次报告。
  4. 申请人接受offer后,即作为正式实习生加入课题组,其时可重新申请调整研究课题与计划。

联系方式:

请感兴趣的同学发送邮件到[email protected],标题注明“Intern申请”并附上个人简历。